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看了AI画画,我想拔掉它的电源

时间:2023-05-31 13:23:47 | 浏览:252

2022 年4月4 日,英国伦敦。机器人Ai-Da 在英国图书馆展示绘画才能。(图/ 视觉中国)试想,在城市里,楼房的排水管相互连通,组成一个巨大的管道迷宫,而你踩着冲浪板在管道里滑行,穿梭于一个个建筑体间……这不是现实场景,而是梦境里的画

2022 年4月4 日,英国伦敦。机器人Ai-Da 在英国图书馆展示绘画才能。(图/ 视觉中国)

试想,在城市里,楼房的排水管相互连通,组成一个巨大的管道迷宫,而你踩着冲浪板在管道里滑行,穿梭于一个个建筑体间……这不是现实场景,而是梦境里的画面。

在正常情况下,这些画面会渐渐模糊,散成零碎的片段,最终消失在记忆之海。

不过现在,你可以把它们画下来——不会画画也没关系,把你的梦告诉AI就行了。

最近,一个名为“Disco Diffusion”的在线图片生成程序引发热议,有人用它绘梦,有人试图用它做设计,还有人企图让它再现历史上伟大画家的灵魂。

Disco Diffusion火爆后,更多AI绘图程序也随之浮出水面。

热门绘画工具如Midjourney、细节更加逼真的DALL·E 2、下载App就能立刻出图的Dream by WOMBO,都迎来了一大拨尝鲜者。

从技术小白到科技爱好者,人们纷纷加入围观AI画画的行列,空前盛景令投注AI图像生成技术的研发者感到兴奋。

除了人工智能领域的从业者,懂代码、爱冲浪的互联网人算是Disco Diffusion的第一批玩家。

今年3月底,交互设计师“过儿”看到网友用AI创作的绘画作品后,突然想到用这个方式来描绘自己的梦境。

在设置了几小时的配置后,他在电脑里随意输入了一些字句,即得到了第一幅用Disco Diffusion生成的AI作品。

不过,这次试水的结果并不理想。

“第一次看到作品时的感受比较失望,因为别人做出来的效果都很好,但是我搞出来的作品和设想有差距,还很丑。”他说。

但没关系,对于人类,一幅失败的作品意味着对时间、精力以及信心的大量消耗;而对于电脑,这一切不过是跑跑程序而已——让AI另外画一幅就行。

只要不停电,你就不用担心代码会疲倦。

在不停地尝试、反复修改输入的描述设置后,过儿收获了不少满意的作品,而更迷人的是这个体验本身:从一个词语、一个句子到一幅画,这个过程体现了AI的理解和构思。

除了过儿,还有不少人乐此不疲地沉浸在这个游戏中。

微博用户“王二木-象仔”从今年4月16日开始发布自己用Disco Diffusion生成的作品。

两天后,他已经生成500多张图片。

他选出部分AI作品,在图片下方写上了自己输入的文字内容,一起发布在微博上。

从这些作品可以看出,AI能得心应手地模仿马蒂斯、亨利·卢梭等画家的风格,甚至还可以用这些图片制作视频动画。

这意味着,小到搭建昨夜的一个梦境,大到帮不会画画的人制作动画电影或游戏特效,都有可能让AI来实现。

用Disco Diffusion得到一幅AI画的过程大致可以分为三步:打开程序地址并运行程序;设置图像的基本参数,如大小、生成的图片数量、存储位置等;输入文字描述。

接下来,你要做的就是等待AI层层渲染出这张图片。

与此前较流行的GAN (生成对抗网络)不同,Disco Diffusion等目前流行的程序大多使用的是扩散模型,扩散实际上就是一个逐步消除噪声、添加细节的迭代过程。

不过,尽管Disco Diffusion免费,使用它却有一定的门槛。

你可能需要购买谷歌的云服务Google Colab (有免费时限),最好懂一点代码,还得愿意多花点时间。

相比之下,能在手机上操作的WOMBO更适合普通网友——下载App,输入词句,即刻就能得到一幅AI生成的作品。

你可以选定巴洛克、浮世绘、水彩等风格,每种风格下,都能得到意想不到的作品。

用户可以选择将这些图片下载下来做壁纸,甚至还可以在线购买这些画作的实物版——一幅装裱后的印刷品。

AI的聪明程度,早就超出了大众的想象。

这一点,从业者心知肚明。

2017年5月,AlphaGo 以3∶0击败“人类最后的希望”柯洁。

这备受关注的一战,宣告了人工智能在围棋领域对人类的全面碾压。

此时,距离IBM的计算机“深蓝”首次击败人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,正好过去了20年。

不过,当时还是有人认为,计算机凭借精密的算法在棋界称霸,只是赢在了擅长的领域,而艺术依靠创作者的灵感、情绪,这些东西AI并不具备。

但实际上,AI在艺术上的表现同样惊人。

早在1998年,一则由AI完成的故事《背叛》(Betrayal)引发关注,甚至有人把创作故事的AI布鲁特斯1型(Brutus.1)称为“硅谷海明威”。

《背叛》讲述了博士生戴夫在论文答辩现场遭到信赖的教授哈特背叛,以至于没有取得学位,而事后哈特甚至还独自为学生戴夫难过了一番的故事。

时至今日,计算机已经能像模像样地生成各种体裁的文字内容——诗歌、小说统统不在话下。

而如今,连抽象画的饭碗都要被AI抢走,绘画似乎要面临又一次“死亡”。

对AI作品的拷问接踵而至——这些作品是艺术吗?创造力是不是人类独有的?AI是创作者还是创作工具?

即使我们清楚,AI的本质是强大的算法,并不具备思想,但相比它们对人类的了解,人类则很难理解它们的“脑回路”。

不过,相比科技从业者的兴奋和评论家的悲观,设计师似乎更加务实。

在用了一段时间Disco Diffusion后,他们发现这些AI作品的细节和人像处理有许多不足,对文字的理解和识别有待提高,得到满意成品的概率不高,所需时间也普遍较长。

总而言之,人类的后期参与仍然相当重要。

微博上,一位设计师说:“AI不会让我失业,它大概率能让我早点下班。”

至于AI的创作到底是不是艺术,让哲学家吵去吧!

IT研究与顾问咨询公司Gartner在此前发布的报告中提到,生成式人工智能是2022年的一大重要技术趋势。

Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%,而目前这一比例还不到1%。

这些AI生成的作品意味着什么?

对于内容创作者,它是无穷无尽的可商用素材和图片;对于设计从业者,它是让生产力飞跃的工具。

平面广告、服装设计、城市建模、古籍修复、影视和游戏制作……这些只是AI图像生成技术最显而易见的应用面。

如今,迪士尼试图借助AI来生成动画,提升从文字剧本到动画视频的制作效率。

网飞(Netflix)则用AI抽取海量视频中更受欢迎的画面,制作成内容封面,从而降低内容搜寻难度。

谷歌、微软、特斯拉、Meta等科技公司扎堆“教AI画画”,中国企业也纷纷在AI内容生成领域下重注。

中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业产业展望2021—2025》报告预测,到2025年,中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元,其中,AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。

AI图像生成技术早已沉淀多年,Disco Diffusion的走红更像AI时代全面来临的铺垫。

中国本土的研发者已经隐约看到胜利的曙光。

在社交平台上,一些从业者顺势开始宣传自家AI程序,不少年轻人则开始将AI用于画自己的头像、壁纸和同人画稿……一幅幅由AI生成的华丽作品,就像一张张通知单,告诉迟钝的我们:未来早就来了。

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